01 基礎課程420
共同基礎課程
共享數字、創意、歷史和人工智能能力。
為什麼設置鄭和畢業項目？
從獨立技能到專業協同製作。
完成共同基礎課程及一個專業方向後，你將加入跨學科團隊，把獲批的創意簡報轉化為協調一致的動畫、AI、學習資源及公共傳播成果。
挑戰比製作有吸引力的形象或工作原型要大. 您必須證明歷史合理性, 管理依賴性, 文件AI 使用, 明確權利, 合作跨專業,
這是進階綜合應用，不會重複Blender、Python、敘事、GCGPS或AI入門等基礎課程內容。
一個不斷學習的旅程
共同素養。專業深度。整合交付。
420小時的基礎創造了共同的語言. 600小時主機發展職業深度. 蓋石通過循證製作重新連接各學科.
02 專業600
專業方向課程
一個專業學科的高級能力。
03 應用240
鄭和畢業項目
綜合、控制和可評估的製作。
目的
你需要達到的學習成果。
有六項實際期望將正式成果與真正的多學科製作的運作方式聯繫起來。
範圍 實際製作
解釋一個委員會,確定可衡量的成功率,確定受眾,繪製一個協調的可交付樹。
使用可靠的證據
驗證研究資料、維護受控的鄭和項目規範、核實權利，並以負責任的方式處理文化詮釋。
在GCGPS框架內工作
維護標識,記錄,版本,時間表,質量審查以及負責的審批.
整合四個學科
測試連接場景的交接,AI工作流程,學習資源和交流材料.
驗證和保存
糾正失敗、證明人的監督、完成最後檢查和歸檔核定產出。
證明你的能力
保持真正的貢獻組合,並在一次萬歲中捍衞創造性、技術和道德決定。
受控制的教學結構
四個模組，合計240小時。
課程包括66節、每節210分鐘的工作室課程（231小時），以及三個每次180分鐘的正式階段評審或口試（9小時）。
CAP-01 45小時簡便、罐子和系統設計
研究、權利、作用和製作控制。
探索模塊QQ
CAP-02——45小時原型和管道驗證
在製作前測試綜合工作流程.
探索模塊QQ
CAP-03 105小時製作短跑
共同建設,整合,審查和完善.
探索模塊QQ
CAP-04——45小時發射、 QC 和 萬歲
釋放並捍衞你的工作
探索模塊QQ詳細的模塊活動
打開每個模塊探索工作.
每個階段都為下一個大門、衝刺或釋放決定提供有控制的證據。
CAP-01綜合簡報、項目規範、研究與系統設計12次工作室會議+1號門45小時
設計受管項目並獲得核定基準。
- 委員會、挑戰和成功措施
- 跨專業角色、RACI與決策權限
- 研究問題、來源和警犬核對
- 受眾、利益攸關方和學習繪圖
- 權利、敏感性和權限
- GCGPS-DNA標識符與版本架構
- 共享登記冊、時間表、依賴性和風險
- AIA、核准和審查制度
結果:經核准的共享簡況和製作系統可供原型製作。
CAP-02原型、管道驗證和一體化規劃12次工作室會議+2號門45小時
在授權全面製作之前先證明輸油管
- 原型假設和通過/失敗標準
- 動畫、實時和彩色輸出測試
- 受控制的AI工作流程和人員審查
- RAG和核准的知識源測試
- JSON、元數據與資料庫同步
- 教育和受眾反應原型
- 跨主要接口測試
- 注射失敗和糾正行動
結果:經核實的綜合原型和核準製作積壓。
CAP-03多學科製作衝刺30次演播室會議——6次連接短跑105小時
構建,整合,審查並正確製作產出.
衝刺 1
基線、資產、佈局和第一次學習/宣傳活動產出
基線、資產、佈局和第一次學習/宣傳活動產出
衝刺 2
字符、道具、套件、AI運行和通信
字符、道具、套件、AI運行和通信
衝刺3
動畫、AI改進、反饋和時間表
動畫、AI改進、反饋和時間表
衝刺4
照明、渲染、音頻、適應和分析
照明、渲染、音頻、適應和分析
衝刺 5
波蘭語、人工智能核查、無障礙和預覽
波蘭語、人工智能核查、無障礙和預覽
衝刺 6
特性鎖、系統凍結、β和集成QC
特性鎖、系統凍結、β和集成QC
結果:產出準備就緒、可審計審查以及更正近最後的一攬子發行計劃。
CAP-04啓動、教育、運動、QC和萬歲12場工作室會議+個人萬歲45小時
釋放並捍衞你的貢獻
- 最後質量和驗收匯總表
- 動畫、實時和彩色QC
- AI 來源和人文審查終結
- 教育一攬子計劃驗證
- 運動權利和公共傳播
- 綜合釋放候選人和名單
- 歸檔、校驗和檢索驗證
- 個人投資組合和萬歲
結果:控制下釋放、核實檔案和評估個人能力。
一個委員會 四個專業角色
每項成果都必須服務整個團隊。
共用的犬科,製作註冊和審批程序將四個學科聯繫起來. 每個主要實體都有不同的交付品,必須完成經過測試的移交。
3D 動畫和實時製作
資產、佈局、預告、動畫和實時展示,並附有文件的出版和彩色管理交付。
產出:核定序列和資產
AI 發展和業務
具有即時,模式,數據,評價,可複製和人文審查記錄的控制生成和知識系統.
產出:經審計的AI工作流程
教育和課程
學習活動、公共教育、促進者指導、無障礙、學習者評估和理解證據。
產出:驗證的學習軟件包
營銷和戰略傳播
受眾戰略、權利明確的內容、發佈、夥伴關係、AI披露和可衡量的反應。
產出:發射和分析包
可衡量結果
五層證據體系。
光線化的團隊結果是不夠的。 你的證據必須表明做了什麼,決定是如何控制的,測試了什麼,誰批准了釋放,以及你個人的貢獻.
- E1製作工藝或操作結果
- E2過程、決定、版本和推理
- E3驗證、測試和質量結果
- E4核准、釋放和歸檔證據
- E5經認證的個人貢獻和萬歲
能力評估
你的學習成果如何評核。
評估遵循從定義和驗證到交付、釋放和個人辯護的製作過程。
代碼評估重量
A1項目定義門15%
A2原型驗證門15%
A3製作業績40%
A4發行和存檔20%
A5個人組合和萬歲10%
完成要求： 總成績至少達到60%，A5至少達到50%，個人口試達到合格水平，並關閉或經授權接受所有關鍵阻斷性不符合項。
普通學生問題
我要當動畫師嗎?+
沒有 動畫、AI、教育和營銷學生為同一核定項目貢獻了獨特的成果。
我會從零開始學習Blender、Python或AI工具嗎？+
不會。這些基礎能力屬於先修要求；畢業項目集中於整合與驗證製作成果。
強有力的小組結果能否取代個人評估?+
沒有 每個學生都保留個人證據,必須在正式的萬歲中為自己的決定辯護.
AI創建的資產能否使用?+
是的,當授權和可追蹤。 必須記錄模式、來源、提示、評價、人的變化和批准。
該項目是否自動公開?+
不可以。公開發布必須完成品質、權利、AI、項目規範和檔案審批。
你最後的轉變
從學生成長為負責任的製作成員。
以可核查的藝術品、文件記錄的決定和你自己工作的專業説明完成。